Quickscan-Data-Maturity - RedPack Innovators

Home » Quickscan-Data-Maturity

Quickscan: Data Maturity

Welkom bij de Quickscan van Data Maturity. Na het invullen heb je inzicht in de mate van datavolwassenheid van jouw organisatie. RedPack geeft daarnaast concrete verbetersuggesties en adviezen.

Je doorloopt vragen over 5 thema’s. Vul per vraag het antwoord in dat het best aansluit bij de situatie in jouw organisatie.

Na het invullen nemen wij binnen 2 weken contact op om de resultaten te delen en de adviezen door te spreken.

Gegevens

Strategie & Data

Processen

Mensen & gedrag

Datamanagement

IT Landschap

Uw gegevens

Persoonsgegevens worden niet gedeeld en alleen gebruikt om een adviesrapport en terugkoppeling te geven.

Sturing op strategie & data

Waarde uit data halen vergt een goede strategie en strakke sturing: Wie gebruikt de data, op welk moment en volgens welke kaders en principes?

1. Er is een visie op het gebruiken van data

𝗡𝗲𝗲, het blijft bij ambities en in de hoofden van mensen.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, in IT-projecten nemen we ad hoc data doelstellingen mee maar een visie is niet vastgesteld.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, er is een visie op hoe data gebruikt kan worden om nieuwe inzichten te genereren en betere keuzes te maken.𝗝𝗮, er is een vastgestelde bedrijfsbrede visie die borgt dat data gebruikt wordt voor het maken van betere keuzes.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, er is een vastgestelde visie die continu wordt herijkt door beschikbare inzichten, nieuwe databronnen en voorspellende modellen.

2. Het management gebruikt data om besluiten te onderbouwen

𝗡𝗲𝗲, beslissingen gaan op basis van ervaring en onderbuik gevoel.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, data wordt operationeel gebruikt om bij te sturen en te prioriteren maar bereiken het management nauqelijks.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, waar mogelijk onderbouwt het management hun keuzes op basis van beschikbare data overzichten.𝗝𝗮, het management maakt keuzes altijd op basis van een feitelijke onderbouwing met alle relevante informatie.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, datagedreven inzichten en feiten zijn de basis van het beslissingsproces. Het management geeft eigenlijk alleen nog maar opdracht tot uitvoering.

3. De hele organisatie gebruikt data volgens de datavisie

𝗡𝗲𝗲, we gebruiken data zoals we denken dat het zou moeten.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, er zijn afspraken rondom het gebruik van data. Deze worden naar eigen inzicht toegepast.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, er zijn bedrijfsbrede KPI’s en kaders beschikbaar zijn voor de organisatie. Zo borgen we uniform gebruik van data.𝗝𝗮, de vastgestelde visie is doorvertaald naar een bedrijfsbrede strategie. Dit zorgt voor uniforme feitgedreven beslisprocessen met continue input van KPI’s en Business cases.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, voorspellende data is de basis voor het beslisproces en is dus niet zozeer doorvertaald als wel opgenomen in het DNA van onze organisatie.

25% van de vragen ingevuld

Processen

Data en processen gaan hand in hand. Het is essentieel om dataprocessen in kaart te hebben.

4. De dataprocessen (bv. BI) zijn beschreven en worden onderhouden

𝗡𝗲𝗲, er is niet actief nagedacht over gestructureerde dataprocessen.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, lokaal zijn er wel processen beschreven, maar die zijn vooral systeemafhankelijk. Zo hebben bv. niet alle applicaties een BI toepassing.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, er zijn processen beschreven voor zowel dataverzameling als analyse via een BI tool. Maar er is geen eigenaarschap en structureel onderhoud.𝗝𝗮, dataprocessen worden centraal beschreven waarbij strak wordt gestuurd op uniformiteit, met eigenaarschap en onderhoud.𝗝𝗮, dataprocessen worden continu (geautomatiseerd) gemonitord waarbij verbeterkansen door de proceseigenaren worden geïmplementeerd en opgenomen in de beschrijving.

5. Een centrale plek coördineert het beheer op data

𝗡𝗲𝗲, zo'n centrale plek is er niet.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, we faciliteren informatieopslag per team/afdeling maar het is aan deze teams zelf om hun data te beheren.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, er is nagedacht over centraal databeheer zoals bv autorisatie. Dit wil echter niet zeggen dat dit vlekkeloos gaat, mede omdat de sturing nog wel eens te wensen over laat.𝗝𝗮, er is strakke centrale sturing waarbij ook periodieke controles worden gedaan bestaande databeheer processen.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, er is centrale sturing die geautomatiseerd ondersteund wordt bij het verzamelen en coördineren van databeheer met alle facette.

42% van de vragen ingevuld

Mensen en gedrag (awareness)

De mensen in de organisatie moeten de toegevoegde waarde van data begrijpen en ervaren. Alleen dan kan data optimaal worden benut.

6. Medewerkers begrijpen en kunnen werken met data (bv BI)

𝗡𝗲𝗲, op enkele administratieve functies na is niemand in zijn dagelijkse werk actief met data bezig.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, sommige teams/afdelingen doen meer met data dan anderen. Hier gaat het dan ook vaak mis.𝗗𝗲𝗲𝗹𝘀, men is zich bewust van de voordelen van werken met data en maken actief gebruik van analyses. Rapporten maken zij zelf of vragen hiervoor een collega.𝗝𝗮, men is bekend met de principes van datagedreven werken. Zij gaan bewust om met data die zij verwerken en gebruiken actief de mogelijkheden om inzichten te genereren.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, medewerkers worden actief getraind om datagedreven te werken en zowel van historische, actuele als ook toekomstige data gebruik te maken in hun werk.

7. Medewerkers zijn bereid tot en in staat om met (data)veranderingen om te gaan

𝗡𝗲𝗲, er wordt vooral gevreesd voor meer administratieve last.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, maar heel verschillend per team/afdeling. Initatieven zijn lokaal rondom innovatie en data.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, alleen als het direct waarde toevoegt aan bestaande werkzaamheden. Maar dan moeten zij deze voordelen wel eerst inzien.𝗝𝗮, er is een centrale plek waar mensen hun ideeën kwijt kunnen. Vanuit dit orgaan worden initiatieven gecoördineerd, geprioriteerd en worden mensen enthousiast gemaakt.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, alle medewerkers zijn doordrongen van de positieve effecten van innoveren en datagedreven werken. Zij worden graag betrokken bij dataprojecten.

58% van de vragen ingevuld

Datamanagement & Analytics (BI)

Data is pas informatie wanneer deze op de juiste manier gepresenteerd wordt. Denk hierbij aan rapportages, dashboards en voorspellende data science toepassingen.

8. De organisatie werkt met datamanagement

𝗡𝗲𝗲, er is niet actief nagedacht over datamanagement. Informatie bij elkaar brengen is bij ons niet aan de orde.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, er is nagedacht over datamanagement en met name de IT kant is redelijk op orde.𝗗𝗲𝗲𝗹𝘀, Datamanagement wordt actief toegepast om te zorgen dat data en hieruit voortvloeiende inzichten uniform zijn.𝗝𝗮, Er is een centrale plek die verantwoordelijk is voor datamanagement. Er is nagedacht over architectuur, datakwaliteit en -management.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, Data governance en datamanagement zijn belangrijke onderdelen van onze IT bedrijfsvoering en vrijwel alle disciplines zijn aantoonbaar op orde.

9. De organisatie gebruikt analysetools om inzichten te krijgen

𝗡𝗲𝗲, tenzij Excel als analysetool gezien mag worden.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, veel van onze systemen kennen een ingebouwde BI oplossing waar we soms gebruik van maken.𝗗𝗲𝗲𝗹𝘀, inzichten op basis van historische en actuele data worden actief gebruikt door zowel de operatie als het management. Wel blijft het lastig om verschillende databronnen en/of rapportages samen te brengen. .𝗝𝗮, over de systemen heen wordt (middels een datawarehouse) geborgd dat data uit verschillende bronnen samen komt.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, onze analyse tooling wordt niet alleen gebruikt voor inzichten op basis van historische en actuele data maar juist ingezet voor voorspellende en voortschrijdende inzichten. Ook o.b.v. meerdere databronnen.

10. Meerdere databronnen worden gebruikt om inzichten te krijgen

𝗡𝗲𝗲, niet meerdere databronnen of in ieder geval niet bewust.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, alle data uit één systeem wordt gebundeld ten behoeve van rapporten en inzichten.𝗗𝗲𝗲𝗹𝘀, onze analyses bevatten data uit meerdere bronnen waarbij we zo veel mogelijk automatiseren.𝗝𝗮, vrijwel alle interne databronnen worden automatisch ontsloten naar een centrale plek (bv. datawarehouse).𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, naast de interne bronnen worden ook externe bronnen (bv branch/benchmark) gebruikt voor analyses.

83% van de vragen ingevuld

IT Landschap (IV en technologie)

Data zit door heel de organisatie, in verschillende systemen en bronnen. Het helder hebben van je IT landschap helpt bij het maximaal benutten van data.

11. De organisatie werkt onder een (data) architectuur

𝗡𝗲𝗲, we gebruiken data zoals deze door onze systemen wordt aangereikt vanuit hun eigen inrichting.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, data is beschreven in een architectuur plan/plaat, maar wordt niet periodiek bijgehouden.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, de architectuur wordt bijgehouden en alle data wijzigingen worden getoetst aan deze architectuur.𝗝𝗮, onze data architectuur wordt beheerd en gemonitord via speciale software. Wijzigingen worden eenvoudig bijgewerkt, geborgd, en/of automatisch doorgevoerd.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, informatie staat centraal in onze organisatie en niet de systemen. De datalaag voor ons allesbepalend. Wij passen actief de software aan op basis van datamanagement behoeftes via gangbare modellen (informatiemodel, (technisch)datamodel, metadatamodel, etc.).

12. Gebruikers en IT werken samen rondom het beheer van data

𝗡𝗲𝗲, er is weinig afstemming en betrokkenheid van gebruikers en IT naar elkaar toe.𝗕𝗲𝗽𝗲𝗿𝗸𝘁, IT bepaalt hoe en wanneer zij gebruikers ondersteunen. Ad hoc geeft de business problemen door.𝗥𝗲𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸, de IT heeft duidelijke regels opgesteld. Frequent betrekken zij gebruikers om gezamenlijk databeheer continu te verbeteren.𝗝𝗮, er zijn heldere afspraken die door de business en IT samen zijn opgesteld. Hierbij ligt eigenaarschap van data bij de business en werken zij nauw samen met de IT die het beheer doet.𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗮𝗹, er zijn specifieke rollen in de organisatie die borgen dat datakwaliteit continu verbeterd wordt ten aanzien van het bieden van betere inzichten voor de business.

100% van de vragen ingevuld